인공지능 연구소

강화학습과 BWSL 전략을 이용한 AlphaStock 논문을 읽다가 해당 모델이 샤프 비율(Sharpe ratio)을 최대화하는 방향으로 최적화한다고 하는데, 아직 샤프 비율 정리하려고 한다. AlphaStock 과 관련된 내용이 궁금하다면 아래 링크를 참고하자. [논문번역] AlphaStock: A Buying-Winners-and-Selling-Losers InvestmentStrategy using Interpretable Deep Reinforcement AttentionNetworks [논문번역] AlphaStock: A Buying-Winners-and-Selling-Losers InvestmentStrategy using Interpretable Deep Reinforcement Attent..

본 포스트는 상업적인 목적이 없이 필자의 공부를 위해 번역된 글입니다. 오역이 많은 점 미리 양해 바라며 언제든지 댓글로 피드백받고 있습니다. 최종 수정: 20.04.15 SUMMARY 논문의 Topic에서 발생하는 문제들이 무엇인지 (Motivation) 그 중에 어느 문제를 타겟으로 언급하는지 (Goal) 그 문제를 풀기 위해 어느 것을 만들겠다고 하는지 (Objective) 그것을 만들면 무슨 효과가 있는지 (Advantage) 그 효과는 무슨 의미인지 (Contribution) 결과 분석이 Goal, Contribution, Advantage를 잘 설명하는지 (Result) 논문의 단점은 무엇인지 (Limitation) 해당 논문을 왜 읽었는지 (Why read, our goal) 논문에서 주장하..