인공지능 연구소

강화학습을 처음 막상 공부하려고 하면 머신러닝이나 딥러닝과 비교하면 생각보다 책이나 자료가 많이 없습니다. 교보문고에서 검색해보면 체감할 수 있습니다. 2020년 11월 23일 기준으로 시중에 출판되고 있는 강화학습 책을 정리하면 다음과 같습니다. 바닥부터 배우는 강화학습 (노승은 / 영진닷컴) 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (퀀티랩 / 위키북스) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 (박성수 / 위키북스) 단단한 강화학습 (리처드 서튼, 앤드류 바르토 / 제이펍) 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 (이웅원 외 4명 / 위키북스) PyTorch를 활용한 강화학습 / 심층강화학습 실전 입문 (오가와 유타로 / 위키북스) 강화학습 첫걸음 (아서 줄리아니, 한빛 미디어) 기초부터 시작..

저번 생성모델(Generative model)에 이어서, 이번에는 감히 간단하게 강화학습(Reinforcement Learning)과 관련한 글을 정리해보려고 한다. 이 글은 개념만 잡는 글로 혹시라도 기초를 아는 분들은 이 글을 패스해도 무관할 것 같다. 개인적으로 필자가 최근에 가장 관심을 많이 기울이는 분야라서 조금 내용이 길어질수도 있다. 또한 여기서 세부적으로 나오는 알고리즘은 추후 PyTorch로 직접 구현도 해볼 예정이다. 이 글은 고려대학교 감태의 교수님의 딥러닝 강의 중 생성모델과 관련된 내용을 정리하여 재구성하였다. 교수님의 설명과 함께 필자의 주관적인 내용도 들어갔을 수 있는 점 참고하길 바란다. 추가적으로 내용상 오류가 있거나 부족한 부분이 있다면 언제든지 댓글로 피드백 바란다.생성..

이번에는 강화학습과 금융이 어떻게 결합될 수 있는지 보여줄 수 있는 하나의 사례로써, 강화학습을 이용하여 주문집행전략을 어떻게 짤 수 있는지 소개하고자 한다. 해당 포스트는 2019년 9월 9일(월) 여의도 글래드호텔에서 '인공지능을 활용한 자산운용'을 주제로 개최한 세미나 중 크래프트 테크놀로지스(Qraft Technologies, Inc)에서 김성민님께서 발표해주신 "강화학습을 이용한 최적 주문 집행 전략(Optimized Order Execution with Reinforcement Learning)"을 바탕으로 정리하여 내용을 재구성했다. 필자의 개인적인 생각이 들어갔을 수 있으므로 보다 정확한 내용은 영상을 직접 참고하길 바란다. 주문진행이란 무엇일까? 가장 먼저 주문 집행(Order Execu..

본 포스트는 상업적인 목적이 없이 필자의 공부를 위해 번역된 글입니다. 오역이 많은 점 미리 양해 바라며 언제든지 댓글로 피드백받고 있습니다. 최종 수정: 20.04.15 SUMMARY 논문의 Topic에서 발생하는 문제들이 무엇인지 (Motivation) 그 중에 어느 문제를 타겟으로 언급하는지 (Goal) 그 문제를 풀기 위해 어느 것을 만들겠다고 하는지 (Objective) 그것을 만들면 무슨 효과가 있는지 (Advantage) 그 효과는 무슨 의미인지 (Contribution) 결과 분석이 Goal, Contribution, Advantage를 잘 설명하는지 (Result) 논문의 단점은 무엇인지 (Limitation) 해당 논문을 왜 읽었는지 (Why read, our goal) 논문에서 주장하..